Paciente derecho, dosis correcta, hora correcta

Bajo el liderazgo del profesor Dean Ho, Director del Instituto de Medicina Médica Digital (WISDM), Medicina NUS, el equipo rastreó a 10 pacientes en Biomarcadores de Cáncer de Singapur, CEA y CA 125, que fue diagnosticado con tumores sólidos avanzados para hacer ‘gemelos digitales individuales para cada paciente.

En respuesta a varias dosis de drogas, se hicieron recomendaciones precisas para acomodar el plan de tratamiento de cada paciente, analizando los cambios en el biomarcador. En agosto de 2020, desde la primera dosis hasta la última dosis en septiembre de 2022, los médicos aceptaron el 97.2 por ciento de la dosis recomendada, algunos pacientes recibieron la dosis óptima que era aproximadamente un 20 por ciento menos en promedio. La prueba de investigación marca un cambio potencial hacia la oncología individual, donde la dosis del medicamento se ajusta dinámicamente a cada paciente durante el tratamiento, en lugar de reducir potencialmente el costo, en lugar de seguir una dieta estándar, una dieta de tratamiento.

Este enfoque para la atención del paciente es habilitado por la plataforma Curate.AI, un profesor y desarrollado por el equipo, una plataforma de personalización que utiliza los datos clínicos de un paciente para generar un perfil digital personal para determinar una dosis óptima personalizada durante el tratamiento de quimioterapia, como los datos clínicos de un paciente, como la dosis de fármacos y los usos de biomarcadores de cáncer.

El Prof. Ho dijo: “Nuestro equipo es una de las pocas personas en terapia precisa que ha recibido tratamiento operado AI en entornos clínicos del mundo real. Los resultados de nuestro estudio representan un hito significativo en el potencial de la atención médica, un potencial de la persona, realizando una adaptación en tiempo real basada en los datos de una persona, actualmente, actualmente, aún así, se ha adjunto a los tipos principales de pacientes.

El líder clínico del estudio, el profesor asociado Raghav Sundar, quien fue desde el momento de la investigación del Departamento de Medicina, NUS Medicine y NUS N.1 Institute for Health of Health, “estos son los primeros pasos que hemos hecho quimioterapia para nuestros pacientes con cáncer para personalizar las dosis de drogas. Para el próximo departamento de la Oncología. Actualmente es profesor asociado de medicina interna (oncología médica y hematología) en la Facultad de Medicina de Yale.

A medida que el área del fármaco individual administrado por AI está avanzando, este trabajo determina la fase para cambiar la atención clínica al integrar los enfoques basados ​​en datos que no solo son más precisos, sino también compatibles con las necesidades del tratamiento del paciente. publicado en Nature Partner Journal (NPJ) Oncología precisaEl estudio está listo para expandir pruebas controladas aleatorias grandes con un refinamiento adicional en el diseño para validar la efectividad del cura. Las aplicaciones potenciales de la plataforma se propagan más allá de la oncología: ya se está adaptando para su uso en otros campos médicos, incluidos la inmunoterapia, la hipertensión y el medicamento para la salud en el espacio de la longevidad.

Nigel Fu, coautor de estudio, y WISDM, NUS Medicine y NUS N.1 Institute for Health Prof. Ho Candidato de Investigación del Equipo de Investigación, dijo: “No siempre es que los datos se recopilen. En el contexto de la terapia, cómo es diferente, es un avance significativo, especialmente el campo, especialmente el campo, especialmente el campo se ha centrado en los datos de la datos. Él también es de la departamento biomedical en el departamento de biomedia en el departamento de biomedia en el departamento.